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林关成; 李亚安;
中国声学学会;
人工神经网络; 支持向量机; 统计学习; 机器学习;
机译:基于ANN和SVM的基于混合特征的战争场景分类:比较研究
机译:基于Zernike Moments的基于ANN和SVM的战争场景分类的比较研究
机译:基于SVM的情感分类:与最新分类器的比较研究
机译:基于脑电图的运动图像中使用LDA,SVM和ANN分类的小波和CSP特征的比较研究
机译:基于混合SVM / ANN方法的用于小零件检查的灵活机器视觉系统
机译:基于小波去噪方案的ANN和SVM轴承状态分类效果评估
机译:图3:研究区域茶叶种类分类,图像预处理和分类方法组合:(a)无+ mlc(b)无+ mdc(c)none + Ann(d)无+ svm(e) MNF + MLC(F)MNF + MDC(G)MNF + ANN(H)MNF + SVM(I)PCA + MLC(j)PCA + MDC(k)PCA + ANN(L)PCA + SVM(M)ICA + MLC(n)ICA + MDC(O)ICA + ANN(P)ICA + SVM。
机译:基于NN和sVm的电磁反散射方法在埋地物体在线检测中的比较研究。
机译:基于区分权重训练的SVM应用SVM提高3GPP2编解码器语音/音乐分类性能的方法
机译:用于驱动器的SVM方法和装置嗜睡检测,使用SVM进行眼睑闭合分类的优化预处理
机译:利用SVM分类器的FT-IR SVM气体检测方法
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