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【24h】

Target Segmentation and Pose Estimation for Rapid Grabbing Using Depth Information

机译:使用深度信息进行快速抓取的目标分割和姿态估计

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摘要

In order to realize rapid grabbing of stacked objects, we propose a quick and accurate method to realize target segmentation and pose estimation using only depth information. We use filtering to remove the noises in detection. Then we detect the contours and use the averages and gradients of depth to find the contour of the top plane. We calculate the centroid and normal vector of the top plane to get the pose estimation. Thus we can realize the rapid grabbing of the top object, then achieve rapid grabbing of stacked objects one by one.
机译:为了实现对堆叠物体的快速抓取,我们提出了一种快速准确的方法,仅使用深度信息即可实现目标分割和姿态估计。我们使用过滤来消除检测中的噪声。然后,我们检测轮廓,并使用深度的平均值和梯度来找到顶部平面的轮廓。我们计算顶面的质心和法线向量以获取姿势估计。这样我们就可以实现对顶部物体的快速抓取,然后一个接一个地实现对堆叠物体的快速抓取。

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