机译:通过转移学习进行课程学习:深度网络的理论和实验
机译:具有集成学习和传递学习的深度卷积神经网络,用于锂离子电池的容量估计
机译:两个预先训练的深度学习神经网络的协议,随着6000个癌症癌症的六个病理学家,来自Gleason2019挑战
机译:从通用深度学习网络中使用转移学习的前列腺癌自动化Glason分级
机译:多任务课程转移服装属性的深度学习
机译:植物分割通过深度卷积神经网络与转移学习的豆豆植物的植物分割和表型特性
机译:从通用深度学习网络中使用转移学习的前列腺癌自动化Glason分级
机译:同行评论“深度学习卷积神经网络与转移学习准确地分类了Covid-19肺部感染在便携式胸部射线照片(V0.1)”中的“深度学习卷积神经网络”