机译:实现1-NN的时间,但达到k-NN的精度
机译:用Metadynamics表征药物目标停留时间:如何有效地实现解离率而不会对耗时的方法进行减少准确性
机译:实现外包电子保留数据的高效和隐私保留K-NN查询
机译:电动机图像响应的分类:通过随机子空间K-Nn的集合进行准确性增强
机译:模糊k-NN规则的1-NN预分类器
机译:使用粒子群优化对训练前的人工神经网络实现一致的近似最佳模式识别精度。
机译:重症监护室在床边肺部超声报告中达到完整性和准确性所需的时间
机译:表8:k-nn分类器的准确性DBAP功能从预先培训的alexNet与DBAP层派生的。所实现的分类结果优于来自常规亚历尼网的MaxPool特征获得的分类结果。包含DBAP层还可以提高与DBAP层的亚历尼网FC功能的辨别质量。