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机译:密度估计的PAC-贝叶斯广义界及其在共聚中的应用
机译:不适定估计问题的较低风险边界和置信集属性,适用于频谱密度和持久性估计,单位根和长存储参数的估计
机译:最大熵密度估计的一致性和广义界
机译:将内部密度泛函理论和Kohn-Sham方案推广到多组分自绑定系统,并与传统的密度泛函理论联系起来
机译:Pac-Bayesian泛化界定了多级分类的混淆矩阵
机译:关于指数均值和正态密度估计的一些有界风险顺序程序。
机译:信息 - 理论概括的元学习和应用程序
机译:多类混淆矩阵的paC-Bayesian推广约束 分类