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机译:国家级季节性水文预报系统:英国的发展与评估
hindcasts q>)用于对这些国家级流量预报进行技能的首次评估。针对英国的不同季节和地区,对组合建模系统中的技能进行了评估,并将其与使用其他方法(例如在水文模型中使用历史降雨集合或简单的流量持续性预报)可以实现的目标进行比较。分析表明,春季和夏季的季节性水文预报只能获得有限的预报技能。但是,可以使用基于GloSea5预报或历史降雨量的预报(总体平均值)对秋季和冬季的流量进行合理的预测(首选的预报类型取决于地区)。使用系综平均GloSea5雨量进行的流量预报在整个英国表现最稳定,并且在3个月的交货期提供总体上最熟练的预报。提前1个月的季节性流量预报中的大部分技能(64%)可以归因于水文初始条件(尤其是在地下水对流量有重大贡献的地区),而提前3个月的提前期是GloSea5预报占预报技能的70%至70%(主要在北部和西部的高降雨地区),而预报技能仅占30%的水文记忆能力(通常是地下水为主的地区)。鉴于英国降雨和蒸发的典型模式中高度的空间异质性,熟练的空间分布 i>季节预报的未来发展可能导致季节流量预报能力的显着提高,从而可能使对预测极端水文感兴趣的从业者受益不仅在英国,而且在整个欧洲。
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