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PREVIS??O DO CONSUMO DE CIMENTO NO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL

机译:南里约热内卢州的水泥消费量预测

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摘要

O cimento ?? um insumo b??sico da ind?ostria de constru?§?£o, utilizado em grandes quantidades na produ?§?£o de habita?§?μes, de infra estrutura, de estradas, de pontes, de saneamento e de hidrel??tricas. O volume da produ?§?£o brasileira tem a mesma ordem de grandeza do consumo, ou seja, a produ?§?£o nacional possui um dimensionamento ajustado ?? demanda interna, com excedentes da ordem de apenas 0,3% a 0,4% da produ?§?£o. O objetivo desta pesquisa ?? realizar previs?μes de curto prazo do consumo de cimento no Rio Grande do Sul e tamb??m realizar a monitora?§?£o dessa vari??vel. Para o seu desenvolvimento, s?£o utilizados os modelos Autoa€“regressivos Integrados de M??dias M?3veis a€“ ARIMA por meio da metodologia Box & Jenkins e gr??ficos de controle aplicados aos res?-duos. As observa?§?μes foram consultadas na Funda?§?£o de Economia e Estat?-stica e s?£o referentes ?? quantidade mensal de produ?§?£o de cimento no Rio Grande do Sul, em toneladas, durante o per?-odo de janeiro de 1998 a dezembro de 2008. Ao encontrarem-se os modelos concorrentes que explicaram o fen?′meno em estudo, realizou-se a an??lise dos res?-duos, procurando-se sempre por modelos que forne?§am ru?-do branco, isto ??, com m??dia zero, vari?¢ncia constante e n?£o-autocorrelacionados. O modelo selecionado ser?? aquele que satisfizer os crit??rios do AIC e BIC, o menor valor destes crit??rios sinalizar?? para o modelo mais prop?-cio para as previs?μes desejadas. A partir do melhor modelo, foram realizadas previs?μes para o consumo de cimento de janeiro a junho de 2009. Para monitorar o comportamento desta vari??vel, foi constru?-do um gr??fico de controle de observa?§?μes individuais para a m??dia. O melhor modelo encontrado foi um SARIMA (2,1,0)(1,0,0) 12 e por meio dos gr??ficos de controle n?£o foi poss?-vel comprovar instabilidade na s??rie em estudo.
机译:水泥??建筑业的基本投入,大量用于住房,基础设施,道路,桥梁,卫生设施和水力发电。巴西生产量与消费量具有相同的数量级,即,国家生产量具有调整后的尺寸?国内需求,其盈余仅占生产的0.3%至0.4%。这项研究的目的对南里奥格兰德州的水泥消费量进行短期预测,并监控此变量。在开发过程中,使用了Autoa€3到€€的“回归集成模型”,ARIMA使用Box&Jenkins方法和应用于废物的控制图。经济及统计基金会已查阅了这些意见,并正在参考这些意见。从1998年1月到2008年12月,南里奥格兰德州的水泥月产量(吨)。在研究过程中,对残留物进行了分析,一直在寻找提供白噪声的模型,即均值为零,方差为常数且?O自相关。所选型号将为??满足AIC和BIC标准的那些,这些标准中的较低者表示信号??。为预期的预测提供最有利的模型。基于最佳模型,对2009年1月至2009年6月的水泥消耗量进行了预测。为监视此变量的行为,建立了一个观察控制图。氨的单个μes。发现的最佳模型是SARIMA(2,1,0)(1,0,0)12,并且通过控制图无法证明所研究系列的不稳定性。

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