Influência de variáveis contextuais em medidas n?o-paramétricas de eficiência: uma aplica??o com métodos de reamostragem

摘要

Avaliam-se três técnicas do tipo bootstrap para a análise estatística de um modelo n?o-paramétrico de produ??o em que uma medida de eficiência DEA é afetada potencialmente por um conjunto de fatores exógenos. A aplica??o de interesse diz respeito a avalia??o da significancia das variáveis contextuais receita própria, melhoria de processos, intensidade de parcerias, tipo e tamanho nas eficiências técnicas de produ??o dos centros de pesquisa da Embrapa. Conclui-se que o bootstrap associado ao estimador de máxima verossimilhan?a produz o melhor ajuste do ponto de vista da correla??o de Pearson entre valores observados e preditos e é o mais informativo relativamente a significancia das variáveis consideradas. Com exce??o de tamanho todas as variáveis contextuais s?o estatisticamente significantes. Receita própria, melhoria de processos e intensidade de parcerias s?o todas positivamente associadas com a eficiência técnica.