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【24h】

Um modelo de otimiza??o para o problema integrado de dimensionamento de lotes e programa??o da produ??o em fábricas de refrigerantes

机译:饮料厂批量生产与生产计划集成问题的优化模型

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摘要

O presente artigo apresenta, modela matematicamente e soluciona um problema multi-nível integrado de dimensionamento de lotes e programa??o da produ??o em um ambiente industrial com máquinas paralelas que apresentam restri??es de capacidade, custos e tempos de preparo dependentes da seqüência. O problema é motivado pela realidade encontrada em alguns setores industriais, em particular o de fabrica??o e engarrafamento de bebidas. Nesse tipo de indústria a produ??o envolve dois níveis interdependentes com decis?es relativas à armazenagem das matérias-primas e ao engarrafamento das bebidas. As diversas matérias-primas s?o armazenadas em tanques de onde escoam para as linhas de engarrafamento. O desafio é determinar simultaneamente o dimensionamento e a programa??o de custo mínimo das matérias-primas nos tanques e o envasamento de bebidas nas linhas, onde tempos e custos de trocas dependem do tipo de item previamente armazenado e envasado. é proposto um modelo matemático inteiro-misto que introduz diversas restri??es combinadas que até ent?o costumavam ser tratadas separadamente na literatura. A n?o existência de testes com modelos similares nos obrigou a criar um conjunto de instancias para avaliar o modelo e as técnicas de solu??o propostas. As instancias foram solucionadas otimamente por meio do pacote computacional GAMS/Cplex. A solu??o exata se mostrou viável apenas em instancias de pequena dimens?o devido à complexidade do problema em estudo. Os resultados computacionais obtidos pelo GAMS/Cplex s?o apresentados e analisados.
机译:本文介绍了数学模型,进行了数学建模,并解决了在工业环境中使用并行计算机对批量大小和生产计划进行集成的多级问题,这对容量,成本和准备时间造成了限制取决于顺序。该问题是由于某些工业领域的现实所致,特别是饮料的制造和装瓶。在这种类型的行业中,生产涉及两个相互依赖的级别,这些级别的决定取决于原材料的存储和饮料的装瓶。各种原料均存储在罐中,然后从罐中流入装瓶线。挑战是要同时确定罐中原料的大小和最低成本程序以及生产线中饮料的填充量,其中交换的时间和成本取决于先前存储和填充的物料的类型。提出了一个混合整数数学模型,该模型引入了几种组合的限制条件,这些限制条件在此之前在文献中一直被单独处理。由于缺乏类似模型的测试,我们不得不创建一组实例来评估模型和提出的解决方案技术。使用GAMS / Cplex计算包对实例进行了最佳求解。由于所研究问题的复杂性,确切的解决方案仅在很小的情况下才可行。介绍并分析了通过GAMS / Cplex获得的计算结果。

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