机译:使用LDA,QDA,K-NN分类算法分析提取的前臂sEMG信号
机译:比较ANN,LDA,QDA,KNN和SVM算法从两通道前额叶脑电数据对放松和压力性心理状态进行分类
机译:使用ν-SVM和BLDA算法从BCI系统的大脑活动中提取的EEG-P300信号分类
机译:基于低密度sEMG信号的上肢前肢截肢者灵巧手势识别
机译:基于脑电数据的LDA,QDA和KNN算法在左右肢运动分类中的性能分析
机译:为个人用户设计:前臂sEMG问题以1:1用户为中心的解决方案的测试研究。
机译:基于sEMG信号的肘关节SMA外骨骼高级控制算法
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机译:从sEmG信号的TF分布评估肌肉疲劳