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Combining Two and Three-Way Embedding Models for Link Prediction in Knowledge Bases

机译：结合两向和三向嵌入模型进行知识库中的链接预测

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来源
《The Journal of Artificial Intelligence Research》 |2016年第12期|共页
作者
Bordes Antoine; Garcia-Duran Alberto; Grandvalet Yves; Usunier Nicolas;
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作者单位

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正文语种
中图分类人工智能理论;
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1. Combining Two and Three-Way Embedding Models for Link Prediction in Knowledge Bases [J] . Garcia-Duran Alberto, Bordes Antoine, Usunier Nicolas, The Journal of Artificial Intelligence Research . 2016,第Null期

机译：结合两向和三向嵌入模型进行知识库中的链接预测
2. Efficient energy-based embedding models for link prediction in knowledge graphs [J] . Minervini Pasquale, dAmato Claudia, Fanizzi Nicola Journal of Intelligent Information Systems . 2016,第1期

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3. Distracting users as per their knowledge: Combining linked open data and word embeddings to enhance history learning [J] . Blanco-Fernandez Yolanda, Gil-Solla Alberto, Pazos-Arias Jose J., Expert Systems with Application . 2020,第Apra期

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5. Modeling and formulation of microemulsions: The net-average curvature model and the combined linker effect. [D] . Acosta, Edgar. 2004

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7. Combining Two and Three-Way Embedding Models for Link Prediction in Knowledge Bases [O] . García-Durán, Alberto, Bordes, Antoine, Usunier, Nicolas, 2016

机译：结合两向和三向嵌入模型进行知识库中的链接预测

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