中小企业破产模型的判别分析与Logistic回归分析

摘要

多元统计分析中，判别分析和Logistic回归分析都是用来预测和解释一个对象所属类别的分类方法。回归模型用于预测和解释度量变量，而判别分析和Logistic回归分析用来解决被解释变量是非度量变量的情况。被解释变量包含两类时，判别分析和Logistic回归分析都适用；而被解释变量包含两类以上时，只有判别分析适用。但是，只有解释变量满足多元正态性和相等协方差阵假设时，判别分析才适用。而Logistic回归不需要解释变量的一系列的假设，仍可以得到良好的结果。本文分别用判别分析和Logistic回归分析对中小企业的破产模型进行分析，并对比两种分类方法的异同。