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Clasificación de textos en lenguaje natural usando la Wikipedia

机译:使用维基百科以自然语言对文本进行分类

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摘要

La clasificación de textos, en entornos en los que el volumen de datos a clasificar es tan elevado que resulta muy costosa la realización de esta tarea por parte de humanos, requiere la utilización de clasificadores de textos en lenguaje natural automáticos. El clasificador propuesto en el presente estudio toma como base la Wikipedia para la creación del corpus que define una categoría mediante técnicas de Procesado de Lenguaje Natural (PLN) que analizan sintácticamente los textos a clasificar. El resultado final del sistema propuesto presenta un alto porcentaje de acierto, incluso cuando se compara con los resultados obtenidos con técnicas alternativas de Aprendizaje Automático.
机译:在要分类的数据量非常大的环境中,对文本进行分类,以至于人工执行此任务非常昂贵,因此需要使用自动自然语言文本分类器。本研究中提出的分类器基于Wikipedia,用于创建语料库,该语料库使用自然语言处理(NLP)技术来句法分析要分类的文本,从而定义了类别。提出的系统的最终结果显示出很高的成功率,即使与其他机器学习技术获得的结果相比也是如此。

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