Aprendiendo a analizar textos en lenguaje natural

摘要

El análisis lingüístico es pocas veces utilizado en aplicaciones de recuperación de información como la búsqueda en la Web, la clasificación o generación automática de resúmenes. Avances recientes en técnicas de aprendizaje automático y estadístico han permitido desarrollar herramientas como analizadores o traductores automáticos que son suficientemente precisas y efectivas para desarrollos a gran escala. Los motores de búsqueda en la Web de generaciones futuras podrían realizar análisis lingüístico de documentos para extraer relaciones semánticas y enriquecer sus índices para proporcionar servicios más sofisticados que la mera recuperación de documentos. Para ilustrar estas técnicas, esbozamos como construir un analizador de dependencias que aprende a partir de ejemplos.