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【24h】

Minería de datos aplicada a la demanda del transporte aéreo en Oca?a, Norte de Santander

机译:数据挖掘应用于北桑坦德省Oca?A的航空运输需求

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摘要

Este artículo muestra la aplicación de la minería de datos para predecir la demanda del servicio aéreo en Oca?a, Norte de Santander, respecto a los pares origen-destino Oca?a-Bogotá, Oca?a-Bucaramanga, Oca?a-Medellín, Oca?a-Cúcuta, Oca?a-Barranquilla; se utilizan datos de estudios realizados para estimar la demanda de un nuevo medio de transporte en la ciudad. Esta investigación sigue las fases del proceso de extracción del conocimiento en bases de datos. En la etapa de minería de datos se seleccionó como técnica los árboles de decisión y como algoritmo el J48. Con la aplicación de este algoritmo se encontró que las personas que viajan mensual y semanalmente eligen el avión, igual que si viajan por motivos de salud; si trabajan y se dirigen a Barranquilla, Bogotá y Medellín, eligen la buseta.
机译:本文介绍了数据挖掘的应用,以预测相对于始发地对Oca?A-Bogotá,Oca?A-Bucaramanga,Oca?A-Medellín对北桑坦德州Oca?A的航空服务需求,Oca?A-Cúcuta,Oca?A-Barranquilla;来自进行的研究的数据被用来估计城市中对一种新的交通工具的需求。这项研究遵循数据库中知识提取过程的各个阶段。在数据挖掘阶段,选择决策树作为技术和J48算法。通过该算法的应用,发现每月和每周旅行的人选择飞机,就像出于健康原因旅行一样。如果他们上班去巴兰基亚,波哥大和麦德林,他们会选择巴士。

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