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Degradation of the pharmaceuticals nimesulide and ibuprofen using photo-Fenton process: toxicity studies, kinetic modeling and use of artificial neural networks

机译:使用光芬顿法降解尼美舒利和布洛芬:毒性研究,动力学建模和人工神经网络的使用

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摘要

O crescimento da polui??o de ambientes aquáticos tem aumentado todos os dias, fazendo com que compostos como os fármacos sejam verificados em águas superficiais. Desse modo, técnicas como processos oxidativos avan?ados (POA) tem sido utilizadas. Neste trabalho a eficiência dos POA na degrada??o dos fármacos nimesulida e ibuprofeno foi avaliada, através de análises cromatográficas, bem como de matéria organica através dos níveis de demanda química de oxigênio (DQO) e carbono organico total (COT). Verificou-se que o processo foto-Fenton apresentou os melhores resultados degradando 89,70% do nimesulida e 93,35% do ibuprofeno. Esse mesmo processo conseguiu reduzir em 91,60% a DQO e mineralizar 90,04% do COT. O estudo cinético mostrou bom ajuste linear (R2=0,993) para o modelo cinético agrupado, além de uma boa adequa??o ao modelo matemático de redes neurais artificiais (RNA), com um valor de R2=1,000 para o modelo MLP4-4-1 BFGS4567. Por fim, verificou-se a toxicidade da solu??o após tratamento, frente às sementes de Lactuta Sativa, Cichorium endívia, Ocimum basilicum e do gr?o Americano Hard. Verificou-se que as sementes que receberam a solu??o antes do tratamento apresentaram uma quantidade menor germina??o, do que quando foi adicionada a solu??o pós-tratamento via POA. Em seguida, avaliou-se o crescimento radicular, no qual foi percebido relativo efeito tóxico.
机译:水生环境中污染的增长每天都在增加,导致诸如药物的化合物在地表水中得到验证。因此,已经使用了诸如高级氧化过程(POA)的技术。在这项工作中,通过色谱分析评估了POA降解尼美舒利和布洛芬的效率,并通过化学需氧量(COD)和总有机碳(COT)的水平评估了有机物。发现光芬顿法显示出最好的结果,降解了89.70%的尼美舒利和93.35%的布洛芬。相同的过程使COD减少了91.60%,矿化了90.04%的COT。动力学研究表明,除适用于人工神经网络(ANN)的数学模型外,聚类动力学模型还具有良好的线性拟合(R2 = 0.993),MLP4-4模型的R2 = 1,000 -1 BFGS4567。最后,经处理后,验证了该溶液对苜蓿苜蓿,菊苣菊苣,罗勒茄属和美国谷物Hard种子的毒性。发现与通过POA添加后处理溶液时相比,在处理前接受溶液的种子具有较低的发芽量。然后,评估了根的生长,其中感觉到了相对的毒性作用。

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