Expansiones asintóticas de tipo Voronovskaya para funciones de error basadas en cuasi-interpolación de operadores de redes neuronales

摘要

Aquí se examinan funciones de error basadas en cuasi-interpolación de operadores de redes neuronales de una capa oculta. Basado en teoría de cálculo fraccional se deriva una expansión de asintótica de tipo Voronovskaya para el error de aproximación de estos operadores al operador unitario, así como el caso univariado. También se trata análogamente el caso multivariado.