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一种BP神经网络误差函数的优化算法

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BP网络是现在应用最广泛的神经网络.但经典的网络训练算法往往采用的误差函数比较单一,使得网络训练速度比较慢,针对这种情况,提出一种新的误差函数,并综合考虑,优化算法,提高了网络的训练速度.用Matlab进行仿真,通过分析比较,证明了新算法的优越性.

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来源
《洛阳惯性技术学会2010年学术年会》|2010年|193-196|共4页
会议地点成都
作者
焦准; 杨笃伟;
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作者单位

洛阳惯性技术学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
人工神经网络; 误差函数; 优化算法; 训练速度;

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