基于双优化算法的BP神经网络安保工程实施效果预测研究

摘要

道路交通事故的发生受多种因素的影响,它们之间呈复杂的非线性关系.本文比较了各种BP神经网络的优化算法,选取两种最典型的优化方法:L-M算法和自适应学习率法,进行双算法训练,训练出的网络能够反映事故与其影响因素之间的关系,最后用训练的网络来预测安保工程实施的效果.