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【24h】

Système de prédiction pour la détection de collisions dans un environnement déformable

机译:用于在可变形环境中检测碰撞的预测系统

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摘要

La détection de collisions entre un mobile et son environnement est cruciale dans le contexte des applications de simulation physique. Beaucoup de méthodes ont été proposées pour accélérer cette détection dans une scène complexe en vue de respecter la contrainte de l'interactivité. Cependant, lorsque l'environnement devient déformable, les optimisations de ces structures basées sur l'utilisation de structures hiérarchiques trouvent leurs limites au niveau du temps de mise à jour. Nous proposons dans cet article une méthode basée sur une subdivision volumique de l'environnement couplée à un mécanisme de prédiction. L'environnement est subdivisé en un ensemble de cellules convexes enrichi par une structure topologique forte permettant des requêtes de voisinages optimales. Ce système de prédiction utilise la cohérence temporelle et les propriétés des cellules pour optimiser le nombre de tests d'intersection à effectuer à chaque pas de temps. Nous illustrons notre méthode avec l'animation de flots de particules dans des maillages déformables.
机译:在物理模拟应用程序中,检测移动台与其环境之间的冲突至关重要。为了遵守交互性的约束,已经提出了许多方法来加速在复杂场景中的这种检测。但是,当环境变得可变形时,基于层次结构的使用对这些结构的优化会在更新时间级别上找到其局限性。在本文中,我们提出了一种基于环境的体积细分以及预测机制的方法。将环境细分为一组凸细胞,这些凸细胞被强大的拓扑结构所丰富,可以实现最佳的邻域查询。该预测系统使用时间一致性和像元属性来优化在每个时间步执行的相交测试次数。我们用可变形网格中的粒子流动画说明了我们的方法。

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