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Weighted Polynomial Approximations: Limits for Learning and Pseudorandomness

机译:加权多项式逼近:学习和伪随机性的极限

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摘要

Low-degree polynomial approximations to the sign function underlie pseudorandom generators for halfspaces, as well as algorithms for agnostically learning halfspaces. We study the limits of these constructions by proving inapproximability results for the
机译:符号函数的低次多项式逼近是半空间的伪随机生成器以及不可知论地学习半空间的算法的基础。我们通过证明不等式的结果来研究这些构造的极限。

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