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A Modified Approach to Identifying Multiple Outliers in Multivariate Data

机译:一种识别多元数据中多个异常值的改进方法

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摘要

Using the likelihood-based Wilks’ method to identify multiple outliers in multivariate datasets can be computationally intensive. For example, to identify the most extreme k outliers in a sample of size n , the likelihood principle requires that we...... More details can be found in the full paper.
机译:使用基于似然的Wilks方法来识别多元数据集中的多个离群值可能需要大量计算。例如,要确定大小为n的样本中最极端的k个离群值,似然原理要求我们……在全文中可以找到更多细节。

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