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Some statistical properties of the mini flash crashes

机译:迷你闪存崩溃的某些统计属性

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摘要

We present some properties of the data from the recent mini flash crashes occurring in individual stocks of the Dow Jones Industrial Average. The top five are: 1) Gaussianity is absent in data; 2) the tail decay of the return distributions follow power laws; 3) chaos and logperiodicity cannot be dismissed at first; 4) chaos and logperiodicity are not good models for the data on second thoughts; and 5) a threshold GARCH fit can also describe the data well, but fails to detect the power law tail decay of most distributions of returns.
机译:我们提供了道琼斯工业平均指数个别股票中最近发生的小型闪存崩溃的数据的某些属性。前五名是:1)数据中没有高斯性; 2)收益分布的尾部衰减遵循幂定律; 3)首先不能消除混乱和对数周期; 4)混乱和对数周期不是关于第二思想的数据的良好模型; 5)阈值GARCH拟合也可以很好地描述数据,但是无法检测大多数收益分布的幂律尾部衰减。

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