Passer de la connaissance à l'action pour résoudre des problèmes complexes : aper?u de l'examen de neuf cas internationaux

摘要

Introduction: La résolution de problèmes complexes du type de la prévention des maladies chroniques présente des défis particuliers pour la création et le transfert de connaissances, soit le passage de la connaissance à l'action ( PCA ). Les approches axées sur le PCA respectant les principes de la pensée systémique sont jugées prometteuses,mais les stratégies pour les mettre en place ne sont pas bien comprises. Dans cet article, nous présentons les résultats d'une analyse de plusieurs approches systémiques axées sur le PCA dans le but de déterminer comment optimiser leur mise en ?uvre et leur efficacité. Méthodologie: Un groupe consultatif de cinq personnes a choisi neuf initiatives représentant une diversité d'enjeux et de formes organisationnelles. Pour chaque cas, l'information a été recueillie à partir de documents et par l'entremise d'entrevues téléphoniques avec des personnes-ressources de chaque organisation. Aprés la vérification des descriptions de cas, une analyse inductive a été effectuée à la fois pour chaque cas et entre les cas. Résultats: Ces cas ont révélé cinq lignes directrices permettant de passer de la conception de systémes de PCA à leur mise en ?uvre : établir et entretenir des relations, coproduire et organiser les connaissances, créer des boucles de rétroaction, les encadrer comme des interventions systémiques plut?t que comme des projets et envisager des variations dans le temps et selon les lieux. Conclusion: Les résultats de cette analyse contextuelle constituent un départ modeste pour transformer en résultats concrets les concepts systémiques de PCA. L'utilisation des stratégies mises au jour pourrait améliorer le PCA pour la résolution de problèmes complexes en matière de santé publique. Les stratégies elles-mêmes pourront bénéficier de l'évolution d'une science visant à comprendre l'adaptation et l'apprentissage constant des politiques et des interventions pratiques, ce qui renforcera les relations durables et comblera les lacunes des systèmes, et pas simplement celles des données probantes. Les approches systémiques de PCA tireront également des bénéfices d'évaluations rigoureuses.