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Semantische Metadaten für den Webauftritt einer Bibliothek

机译:图书馆网站的语义元数据

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摘要

Das Semantic Web ist schon seit über 10 Jahren viel beachtet und hat mit der Verfügbarkeit von Resource Description Framework (RDF) und den entsprechenden Ontologien einen gro?en Sprung in die Praxis gemacht. Vertreter kleiner Bibliotheken und Bibliothekare mit geringer Technik-Affinit?t stehen aber im Alltag vor gro?en Hürden, z.B. bei der Frage, wie man diese Technik konkret in den eigenen Webauftritt einbinden kann: man kommt sich vor wie Don Quijote, der versucht die Windmühlen zu bezwingen. RDF mit seinen Ontologien ist fast unverst?ndlich komplex für Nicht-Informatiker und somit für den praktischen Einsatz auf Bibliotheksseiten in der Breite nicht direkt zu gebrauchen. Mit Schema.org wurde ursprünglich von den drei gr??ten Suchmaschinen der Welt Google, Bing und Yahoo eine einfach und effektive semantische Beschreibung von Entit?ten entwickelt. Aktuell wird Schema.org durch Google, Microsoft, Yahoo und Yandex weiter gesponsert und von vielen weiteren Suchmaschinen verstanden. Vor diesem Hintergrund hat die Bibliothek der Medizinischen Fakult?t Mannheim auf ihrer Homepage ( http://www.umm.uni-heidelberg.de/bibl/ ) verschiedene maschinenlesbare semantische Metadaten eingebettet. Sehr interessant und zukunftsweisend ist die neueste Entwicklung von Schema.org, bei der man eine ?Library‘ ( https://schema.org/Library ) mit ?ffnungszeiten und vielem mehr modellieren kann. Ferner haben wir noch semantische Metadaten im Open Graph- und Dublin Core-Format eingebettet, um alte Standards und Facebook-konforme Informationen maschinenlesbar zur Verfügung zu stellen.
机译:语义Web十多年来一直受到人们的广泛关注,并且随着资源描述框架(RDF)和相应本体的出现,在实践上有了很大的飞跃。然而,对技术几乎没有亲和力的小型图书馆和图书馆员的代表在日常生活中面临着重大障碍,例如关于如何将这项技术专门集成到自己的网站中的问题:您就像唐吉x德(Don Quixote)试图征服风车。 RDF及其本体对于非计算机科学家来说几乎是难以理解的复杂,因此不能直接在图书馆页面上实际使用。使用Schema.org,最初由世界上三个最大的搜索引擎Google,Bing和Yahoo开发了对实体的简单有效的语义描述。 Schema.org目前由Google,Microsoft,Yahoo和Yandex进一步赞助,并被许多其他搜索引擎理解。在这种背景下,曼海姆医学院的图书馆在其主页(http://www.umm.uni-heidelberg.de/bibl/)上嵌入了各种机器可读的语义元数据。 Schema.org的最新开发非常有趣且具有前瞻性,您可以在其中建模具有开放时间及更多信息的“库”(https://schema.org/Library)。我们还以Open Graph和Dublin Core格式嵌入了语义元数据,以便以机器可读的形式提供旧标准和符合Facebook的信息。

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