机译:通过多模型集成和集成平均法减少估计灌溉需水量的预测不确定性
机译:通过多模型集成和集成平均法减少估计灌溉需水量的预测不确定性
机译:通过多模型集成和集成平均法减少估计灌溉需水量的预测不确定性
机译:最大稳定过程与贝叶斯模型平均的集成,以预测多模型集合中的极端气候事件
机译:竞争联想网络和多重K折交叉验证的合计,用于估计环境建模中的预测不确定性
机译:在无限制,非均质含水层中非稳态地下水流的集合平均和总体方差行为:精确的二阶模型。
机译:基于集合估计的多模型和网络推断:避免人群的疯狂
机译:通过多模型集成和集成平均减少估计灌溉需水量的预测不确定性
机译:从多模型超集合中改进海洋预测技术并减少沿海地区的不确定性