三种短期气候预测集成方法及集成预测试验

摘要

由于影响短期气候变化的因子很多，加上它们之间的非线性作用，物理过程非常复杂，人们对短期气候变化的物理机制尚不很清楚。在预报效果都不太稳定的众多因子中，不同年份不同因子起的作用不同，起主导作用的因子也不相同，在物理机制尚不清楚的情况下，还难以抓住当年起决定性的因子的预报意见。为了克服预报员的主观性，做到客观定量，并提高预报效果，短期气候预测的最后综合集成、决策要遵循科学依据使用客观方法来进行就显得十分必要。本文利用权重分布、相对权重线性回归以及优势概率集成预测方法，利用10个降水预测序列建立的四个场面资料（500 hPa格点场、100 hPa格点场、海平面气压场和海温场）预测模式来进行集成预测试验，从而在统一的水平线上考察其集成预测能力的优劣。根据上述集成预测实验，可以得到如下结论：1）、权重分布和相对权重线性回归集成法能充分利用各方法中能力强的方法的预测信息，从而使预报的最后综合克服主观性，做到客观定量。实验表明，4 种场面资料的预测准确率经权重分布和相对权重线性回归集成法进行集成后，预测准确率都有明显的提高，这表明这两种方法在做到客观定量的同时，具有较强的集成能力，而且效果相对稳定，可行性强，可用于实际业务预报；2）、权重分布集成法和相对权重线性回归集成法，较为优越的地方在于都是以每种方法历史预测效果的好坏作为依据进行最后预测的综合集成，因此较为科学，所以将来如果再研制新的集成方法时，依据每种方法历史预测效果的好坏进行集成是其中应着重考虑的因素；3）、优势概率集成方法集成效果不稳定，这在按国家局评分标准进行评定时十分明显，基本达不到各种预测方法各自预测模式预测准确率的平均水平，只能参考使用。