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【24h】

Integrating epigenomic data and 3D genomic structure with a new measure of chromatin assortativity

机译:整合表观基因组数据和3D基因组结构与染色质分类新方法

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摘要

Network analysis is a powerful way of modeling chromatin interactions. Assortativity is a network property used in social sciences to identify factors affecting how people establish social ties. We propose a new approach, using chromatin assortativity, to integrate the epigenomic landscape of a specific cell type with its chromatin interaction network and thus investigate which proteins or chromatin marks mediate genomic contacts.
机译:网络分析是建模染色质相互作用的有效方法。分类性是社会科学中用于识别影响人们建立社会联系方式的因素的网络属性。我们提出了一种新的方法,利用染色质分类,将特定细胞类型的表观基因组景观与其染色质相互作用网络整合在一起,从而研究哪些蛋白质或染色质标记介导了基因组接触。

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