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机译:超声征兆的分类和回归树(CART)模型预测甲状腺结节恶性肿瘤
Thyroid noduleThyroid neoplasmsBiopsyFine-needleUltrasonography;
机译:使用分类和回归树评估甲状腺结节患者的恶性肿瘤风险
机译:用五个标准分类系统计算的甲状腺结节恶性肿瘤恶性肿瘤的风险:随着时间的变化及其与恶性肿瘤的关系
机译:神经网络(NNs),非线性回归,分类和回归树(CART)模型的比较预测分析
机译:基于分类回归树方法的高速公路交通系统模型预测控制方案
机译:通过使用数学模型分析超声图像,可预测甲状腺结节某些超声特征的价值。
机译:超声征象的分类和回归树(CART)模型预测甲状腺结节恶性肿瘤
机译:超声迹象的分类和回归树(推车)模型预测甲状腺结节恶性肿瘤