首页> 外文期刊>Estudios Gerenciales >Medición del valor en riesgo de portafolios de renta fija usando modelos multifactoriales dinámicos de tasas de interés↓Medi??o do valor em risco de carteiras de renda fixa usando modelos multifatoriais dinamicos de taxas de juro
【24h】

Medición del valor en riesgo de portafolios de renta fija usando modelos multifactoriales dinámicos de tasas de interés↓Medi??o do valor em risco de carteiras de renda fixa usando modelos multifatoriais dinamicos de taxas de juro

机译:使用动态多因素利率模型测量固定收益投资组合的风险价值↓使用动态多因素利率模型测量固定收益投资组合的风险价值

获取原文
       

摘要

RESUMEN En este trabajo se evalúa el desempe?o de tres modelos dinámicos de la estructura a plazos de tasas de interés para estimar el valor en riesgo (VaR, por su traducción de Value at Risk) de portafolios de renta fija. De esta forma, se encuentra que el modelo de Diebold, Rudebusch y Aruoba se desempe?a adecuadamente respecto a las pruebas de backtesting del VaR, mientras que el modelo de Diebold y Li y un modelo afín de no arbitraje exhiben un pobre desempe?o. Los tres modelos asumen que la matriz de varianzas y covarianzas de los factores latentes a cada modelo es constante, lo cual limita su utilidad en el cálculo del VaR. Por lo tanto, modelos que relajen este supuesto deberían ofrecer un mejor desempe?o y ser más adecuados para la gestión del riesgo de portafolios de renta fija.↓RESUMO Neste artigo, o desempenho de três modelos dinamicos da estrutura a prazos das taxas de juros para estimar o valor em risco (VaR, por suatradu??o de Value at Risk) de carteiras de renda fixa é avaliado. Assim, verificou-se que o modelo de Diebold, Rudebusch e Aruoba funciona adequadamente respeitar no que se refere ao backtesting do VaR; enquanto o modelo de Diebold e Li e um modelo relacionado de n?o arbitragem apresentam um maudesempenho. Os três modelos assumem que a matriz de variancias e covariancias dos fatores latentes em cada modelo é constante, o que limita a sua utilidade no cálculo do Valor em Risco. Portanto, os modelos que relaxam esta hipótese devem proporcionar melhor desempenhoe ser mais adequados para a gest?o de risco das carteiras de renda fixa.
机译:摘要本文评估了利率期限结构的三个动态模型的性能,以估计固定收益投资组合的风险价值(VaR,指风险价值的转换)。因此,发现Diebold,Rudebusch和Aruoba模型在VaR回测测试中表现良好,而Diebold和Li模型以及相关的非套利模型表现较差。 。这三个模型假定每个模型中潜在因子的方差和协方差矩阵都是恒定的,这限制了其在VaR计算中的实用性。因此,放宽此假设的模型应提供更好的性能,并且更适合于管理固定收益投资组合的风险↓总结本文或三种动态模型的性能给出了对法罗兹税收的结构估计固定和有价值的renda Carteiras的风险价值(VaR,用于转换为“风险价值”)。 Assim,我验证了Diebold,Rudebusch和Aruoba模型在不参考或未对VaR进行回测的情况下正确工作。 Diebold和Li的模型或与之相关的套利模型apresentam um maudesempenho。这三个模型假设方差和协方差矩阵是每个模型中的两个潜在因子是常数,或者限制了其对风险值的非计算效用。因此,放宽此假设的模型必须提供最佳性能,以更适合Cartrenas de renda fixa悬崖的姿态。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号