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Mean-Variance-Skewness-Entropy Measures: A Multi-Objective Approach for Portfolio Selection

机译:均方差偏度熵测度:投资组合选择的多目标方法

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摘要

In this study, we present a multi-objective approach based on a mean-variance-skewness-entropy portfolio selection model (MVSEM). In this approach, an entropy measure is added to the mean-variance-skewness model (MVSM) to generate a well diversified portfolio. Through a variety of empirical data sets, we evaluate the performance of the MVSEM in terms of several portfolio performance measures. The obtained results show that the MVSEM performs well out-of sample relative to traditional portfolio selection models.
机译:在这项研究中,我们提出了一种基于均值-方差-偏度-熵投资组合选择模型(MVSEM)的多目标方法。在这种方法中,将熵测度添加到均值方差偏度模型(MVSM)中,以生成一个多样化的投资组合。通过各种经验数据集,我们根据几种投资组合绩效指标评估了MVSEM的绩效。所获得的结果表明,相对于传统的投资组合选择模型,MVSEM的样本质量很好。

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