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【24h】

Computing Bounded Path Decompositions in Logspace

机译:计算Logspace中的有界路径分解

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摘要

We present a logspace algorithm to compute path decompositions of bounded pathwidth graphs, thus settling its complexity. Prior to our work, the best known upper bound to compute such decompositions was linear time. We also show that deciding if the pathwidth of a graph is at most a given constant is L-complete. Besides being of fundamental interest, our results represent an important step to gain a better understanding of the complexity of Graph Isomorphism of bounded pathwidth graphs.
机译:我们提出一种对数空间算法来计算有界路径宽度图的路径分解,从而解决其复杂性。在我们进行工作之前,计算此类分解的最著名的上限是线性时间。我们还表明,确定图的路径宽度是否最多是给定常数是L完全的。除了具有基本意义之外,我们的结果还代表了重要的一步,可以更好地了解有界路径宽度图的图同构的复杂性。

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