【24h】

Complexity Theory and Genetics

机译:复杂性理论与遗传学

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摘要

We introduce a population genetics model in which the operatorsare effectively computable -- computable in polynomial time onProbabilistic Turing Machines. We shall show that in this modela population can encode easily large amount of informationfrom enviroment into genetic code. Then it can process theinformation as a paralel computer. More precisely, we show thatit can simulate polynomial space computations in polynomiallymany steps, even if the recombination rules are very simple.
机译:我们介绍了一种人口遗传模型,其中算子可以有效计算-可以在概率图灵机上的多项式时间内计算。我们将证明,在该模型中,种群可以轻松地将来自环境的大量信息编码为遗传密码。然后,它可以像并行计算机一样处理信息。更准确地说,我们表明即使重组规则非常简单,它也可以在多项式步骤中模拟多项式空间计算。

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