Modern Developments in Optimization Model based on Generalized Confidence Interval Method

Anantha Lakshmi. S; Vijayalakshmi

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Modern Developments in Optimization Model based on Generalized Confidence Interval Method

机译：基于广义置信区间法的优化模型的现代发展

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Optimization methods have been widely applied in statistics. Among them, capability measuring techniques are widely applied in industries. Process Capability Indices (PCIs) have been proposed for measuring process production capability. This paper concentrates, the lower and upper confidence limits for the PCIs are obtained from generalized pivotal quantity of random model and also, use this confidence interval, the decision variables would seem to monitor the capability of production process of linear programming models and find the solution of the accepted models.

机译：优化方法已广泛应用于统计。其中，能力测量技术已广泛应用于工业中。已经提出了过程能力指数（PCI），用于测量过程生产能力。本文着重指出，PCI的上下置信限是从随机模型的广义枢轴数量获得的，而且，使用该置信区间，决策变量似乎可以监视线性规划模型的生产过程的能力并找到解决方案。被接受的模型。

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来源
《International Journal of Computer Trends and Technology》 |2013年第6期|共页
作者
Anantha Lakshmi. S; Vijayalakshmi;
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原文格式 PDF
正文语种
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词

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