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机译:IPO股票业绩不完善:模型与实证研究述评
机译:中小企业IPO在印度的长期表现:来自印度股市的经验证据
机译:预测性能的比较:是否正常化和方差稳定方法击败GARCH(1,1)型模型? 来自股票市场的经验证据
机译:Internet查询的数据会预测市场中的性能:在线搜索和IPO股票回报的实证研究
机译:电影评论情感分类的深度神经网络模型的实证研究
机译:利用建模和实证分析,提高网络应用性能
机译:关于高性能工作系统与员工绩效之间关系的实证研究:通过偏最小二乘法测量调解模型-结构方程模型
机译:我们在限价订单簿中开发了冰山订单执行的顺序交易模型。 Iceberg-trader可以自由地揭露他的交易意图,或者(部分)屏蔽其他市场参与者的真实订单规模。订单暴露最终会导致市场反应激烈(“市场影响”),导致交易成本上升。另一方面,冰山交易员在隐藏他的意图时面临优先权损失,因为大多数电子限价订单都会惩罚隐藏流动性的使用。因此,冰山商人面临着找到正确权衡的问题。我们的模型为限额订单市场中的冰山交易者提供了最佳的风险敞口策略。特别是,我们提供了一系列分析性陈述,这些陈述与最近关于交易者暴露策略决定因素的实证研究结果一致。在此框架下,我们还研究了市场影响以及限价订单的市场影响。我们为来自美国标准普尔500指数的一系列高科技股票提供最佳曝光配置文件,以及它们如何随着本书的规模扩展。我们最终根据极限订单测试了冰山的表现,发现冰山订单可以显着提升贸易业绩高达60%。