デジタルツイン?シミュレーションによる予測技術の開発

摘要

近年，プラントや産業装置のIoT化に大きな注目が集まっている．特に，日々蓄積される稼働データから製品の状態を適切に把握?予測し，より効果的なオペレーションや適切なメンテナンスを実現する技術は，お客さまに製品を長く安心して使っていただく上で非常に重要である．デジタルツイン?シミュレーションは，当社が設計?製造?試験を通じて蓄積してきた物理?化学的知見に基づいて構築した物理モデルと製品の稼働データを融合させることによって，稼働データ単体では捉えることが難しいプロセス特性の把握や，シミュレーションの精度向上が達成できる．開発中の本技術を実際のプラントデータに適用した結果，有効性が確認できたので報告する.