首页> 外文期刊>Atmosphere >The Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Analysis (New Version 2.3) and a Review of 2017 Global Precipitation
【24h】

The Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Analysis (New Version 2.3) and a Review of 2017 Global Precipitation

机译:全球降水气候学项目(GPCP)月度分析(新版本2.3)和2017年全球降水的回顾

获取原文
获取外文期刊封面目录资料

摘要

The new Version 2.3 of the Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly analysis is described in terms of changes made to improve the homogeneity of the product, especially after 2002. These changes include corrections to cross-calibration of satellite data inputs and updates to the gauge analysis. Over-ocean changes starting in 2003 resulted in an overall precipitation increase of 1.8% after 2009. Updating the gauge analysis to its final, high-quality version increases the global land total by 1.8% for the post-2002 period. These changes correct a small, incorrect dip in the estimated global precipitation over the last decade given by the earlier Version 2.2. The GPCP analysis is also used to describe global precipitation in 2017. The general La Ni?a pattern for 2017 is noted and the evolution from the early 2016 El Ni?o pattern is described. The 2017 global value is one of the highest for the 1979–2017 period, exceeded only by 2016 and 1998 (both El Ni?o years), and reinforces the small positive trend. Results for 2017 also reinforce significant trends in precipitation intensity (on a monthly scale) in the tropics. These results for 2017 indicate the value of the GPCP analysis, in addition to research, for climate monitoring.
机译:全球降水气候学项目(GPCP)月度分析的新版本2.3是为提高产品同质性而做出的更改,尤其是2002年之后的更改。这些更改包括对卫星数据输入的交叉校准的更正以及对卫星数据输入的更新。量规分析。从2003年开始的海洋变化导致2009年之后的整体降水增加了1.8%。将量表分析更新为最终的高质量版本,则2002年以后的时期内全球土地总量增加了1.8%。这些变化纠正了较早版本2.2给出的过去十年中估计的全球降水量的小幅,不正确的下降。 GPCP分析还用于描述2017年的全球降水。记录了2017年的总体拉尼娜模式,并描述了2016年初的El Ni?o模式的演变。 2017年的全球价值是1979-2017年期间的最高值之​​一,仅在2016年和1998年(两个厄尔尼诺时代)都超过了,并进一步巩固了这一小小的积极趋势。 2017年的结果也强化了热带地区降水强度的显着趋势(按月计)。 2017年的这些结果表明,除了进行研究以外,GPCP分析对于气候监测的价值。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号