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【24h】

Sele??o de variáveis de desempenho de suínos por meio da análise de componentes principais.

机译:通过主成分分析选择猪的性能变量。

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摘要

Dados de 435 animais de uma popula??o F2 de suínos foram utilizados para avaliar a possibilidade de redu??o da dimens?o do espa?o multivariado, por meio da técnica de componentes principais. Foram avaliadas as seguintes características de desempenho: tamanho da leitegada ao nascer (TLN), tamanho da leitegada à desmama (TLD), número de tetos (NT), pesos ao nascer (PN), aos 21 (P21), aos 42 (P42), aos 63 (P63) e aos 77 (P77) dias de idade e ganho médio de peso diário (GPD), consumo de ra??o (CR) e convers?o alimentar (CA) dos 77 aos 105 dias de idade. Seis componentes principais, obtidos a partir da matriz de correla??o, apresentaram variancia inferior a 0,7 (autovalores inferiores a 0,7), o que sugere seis variáveis para descarte, por apresentarem maiores coeficientes, em valor absoluto, a partir do último componente principal. As variáveis descartadas apresentaram correla??o linear simples significativa com as demais. Em raz?o do grande número de variáveis redundantes, 54,5% delas podem ser eliminadas, sendo recomendada a avalia??o de apenas TLN, NT, P77, CR e CA, sem que haja perda considerável da informa??o.
机译:使用主要成分技术,使用来自F2猪种群的435只动物的数据来评估缩小多元空间的可能性。评估了以下性能特征:出生时的产仔数(TLN),断奶时的产仔数(TLD),奶头数(NT),出生体重(PN),在21(P21),在42(P42) ),在77至105天龄的63(P63)和77(P77)天以及平均日增重(GPD),采食量(CR)和饲料转化率(WC) 。从相关矩阵中获得的六个主要成分的方差小于0.7(特征值小于0.7),这表明有六个变量需要处理,因为它们在最后一个主要组成部分。丢弃的变量与其他变量显示出显着的简单线性相关性。由于存在大量冗余变量,因此可以消除其中的54.5%,建议仅对TLN,NT,P77,CR和CA进行评估,而不会损失大量信息。

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