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机译:利用人工神经网络评估每日蒸发蒸腾量的气候学变量:巴西圣卡塔琳娜州的案例研究
机译:用可变入渗能力模型和人工神经网络建模非线性日蒸散量。
机译:使用模拟的每日短波辐射将瞬时蒸腾量提升至每日蒸散量以用于遥感应用:人工神经网络方法
机译:使用模型的日短波辐射进行遥感应用的模型瞬时升高到每日蒸散量:人工神经网络方法
机译:实际蒸发蒸腾估算中人工神经网络模型和经验方法的比较评估(案例研究:Ammame代表分布)
机译:通过人工神经网络为时空救护车需求开发准确的预测模型:现有预测技术与人工神经网络的比较研究。
机译:双周叶绿素-a预测的人工神经网络模型的最优训练原理和输入变量的确定:以中国玉桥水库为例
机译:使用建模的每日短波辐射将瞬时蒸腾量提升到每日蒸散量以用于遥感应用:人工神经网络方法
机译:遥感数据在巴西圣卡塔琳娜州图巴朗河沿岸平原土地利用和土地覆盖评估中的应用