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【24h】

Estudio de la obesidad en una población infantil rural y su relación con variables antropométricas

机译:农村儿童人群肥胖及其与人体测量学变量的关系研究

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摘要

ObjetivosConocer la prevalencia de obesidad en escolares de educación primaria y secundaria, y evaluar la precisión diagnóstica de variables antropométricas para su detección.Dise?oEstudio transversal. A?o 2014.Emplazamientoárea rural de Córdoba.ParticipantesPoblación estudiantil. Se llevó a cabo un muestreo estratificado por edad, género y centros educativos. Un total de 323 alumnos de 6 a 16 a?os fueron estudiados, cuyos padres habían firmado el consentimiento informado.Mediciones principalesSe determinó la prevalencia de obesidad y se recogieron variables predictoras sociodemográficas, antropométricas, de condición física y alimentación. Se realizó una regresión logística binaria determinando los valores deodds ratio(OR) crudas y ajustadas, se confeccionaron curvas ROC y se determinaron valores de corte, calculando la sensibilidad, la especificidad y el índice de Youden.ResultadosLa prevalencia de sobrepeso y obesidad fue del 26,2 y 22,3%, respectivamente. Solo un 15,2% de los escolares realizó dieta mediterránea óptima. El índice cintura-altura (ICT) fue la variable predictiva con mayor OR ajustada (7,1 [4,3-11,6]) y mayor área bajo la curva (0,954 [0,928-0,979]); a partir de un valor de corte global para discriminar obesidad de 0,507, consiguió una sensibilidad del 90% y una especificidad del 87,2%.ConclusionesLa alta prevalencia de obesidad, la media-baja adherencia a la dieta mediterránea y la baja condición física hacen de esta población un objetivo prioritario de actuación para la prevención de futuros eventos cardiovasculares. El ICT ha sido el mejor predictor antropométrico de obesidad, recomendándose su uso para el diagnóstico de obesidad en población infantil en detrimento del índice de masa corporal.
机译:目的:确定中小学生肥胖的患病率,并评估人体测量学变量对他们的检测的诊断准确性设计横断面研究。 2014年。科尔多瓦的农村地区。按年龄,性别和教育中心进行了分层抽样。研究对象为323名6至16岁的学生,其父母签署了知情同意书主要测量方法确定肥胖的患病率,并收集社会人口统计学,人体测量学,身体状况和饮食预测变量。结果进行了二元logistic回归分析,确定了原始和调整的比值比(OR)值,制作了ROC曲线并确定了临界值,计算了敏感性,特异性和Youden指数。结果超重和肥胖的患病率为26 ,分别为2和22.3%。只有15.2%的小学生有最佳的地中海饮食。腰围身高指数(WTI)是预测变量,调整后的OR最高(7.1 [4.3-11.6]),曲线下面积最大(0.954 [0.928-0.979]);从全球临界值到肥胖的判别值为0.507,其敏感性为90%,特异性为87.2%。结论肥胖的高发率,地中海饮食的中低依从性和低身体状况使得该人群的优先目标是预防未来的心血管事件。 ICT是肥胖症的最佳人体测量指标,建议将其用于诊断儿童肥胖症,从而不利于体重指数。

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