...
机译:控制图和基于6 sigma的算法用于识别实验数据中的异常值,并应用于颗粒物PM10
Outlier detectionParticulate matterKernel smoothingSix sigmaControl charts;
机译:基于PCA混合的T〜2控制图表的连续和分类数据的异常检测
机译:通过计算机控制扫描电子显微镜(CCSEM)对首尔(韩国)的室外和地铁细颗粒物(PM2.5–1.0)和粗颗粒物(PM10–2.5)进行化学表征
机译:中国三个特大城市环境颗粒物(PM10,PM2.5)中多环芳烃(PAHs)的时空变化及主要来源类型识别
机译:韩国室内停车场的颗粒物(PM2.5,PM10)的质量浓度分布和化学分析
机译:使用多变量统计质量控制图的分析以及基于底层差异和协方差的效果的T2多变量质量控制图的多变量过程
机译:通过计算机控制扫描电子显微镜(CCSEM)对首尔(韩国)的室外和地铁细颗粒物(PM2.5–1.0)和粗颗粒物(PM10–2.5)进行化学表征
机译:使用档案数据调查城市PM10颗粒物的来源和组成趋势:1992年至1997年在爱丁堡(英国)的应用
机译:1999年10月之间部署到中央司令部(CENTCOm)的现役人员测量的环境空气颗粒物(pm10)浓度与眼科疾病非战伤(DNBI)的相关性