Proposta de um indicador de estado trófico a partir de imagens do sensor TM/Landsat

摘要

Este trabalho prop?e a cria??o de um índice de estado trófico baseado na estimativa da concentra??o de clorofila através de sensoriamento remoto. Para atingir este objetivo, medidas do fator de reflectancia bidirecional (BRF) adquiridas no reservatório de Ibitinga foram reamostradas para serem combinadas com bandas espectrais simuladas do Landsat/TM (TM_sim) e foram usadas para o cálculo da correla??o linear com medidas de concentra??o de clorofila-a. A simula??o de Monte Carlo foi aplicada para selecionar o modelo mais adequado para relacionar concentra??o de clorofila e reflectancia simulada do TM/Landsat. A raz?o TM4_sim/TM3_sim forneceu o melhor modelo, com um valor de 0.78 para R2. O modelo foi ent?o invertido para criar uma tabela (LUT) com as rela??es entre os intervalos das raz?es TM4_sim/TM3_sim e as classes de estado trófico, abrangendo todo o intervalo de valores medidos no reservatório. Imagens do Landsat TM, corrigidas atmosfericamente e convertidas para reflectancia de superfície, foram usadas para gerar uma imagem para a raz?o TM4/TM3. A distribui??o de frequência da imagem da raz?o englobou todo o intervalo da raz?o TM4_sim/TM3_sim, indicando concordancia entre os dados orbitais e os dados medidos in situ e corrobora o uso de dados de satélite para mapear a distribui??o do estado trófico no reservatório. Com base nestas observa??es, a LUT foi aplicada à imagem raz?o Landsat/TM para mapear a distribui??o espacial das classes de estado trófico no Reservatório de Ibitinga. Apesar da sele??o estocástica da raz?o TM4_sim/TM3_sim como melhor variável de entrada para modelagem da concentra??o de clorofila-a, esta escolha foi baseada em fatores físicos: altas concentra??es de fitoplancton aumentam a reflectancia na regi?o do infra-vermelho próximo (TM4) e diminuem a reflectancia na regi?o espectral do vermelho (TM3). A raz?o entre bandas, portanto, real?a a rela??o entre a concentra??o de clorofila-a e a reflectancia medida por sensoriamento remoto.