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机译:利用新的计算智能方法通过伽玛预处理估算小麦的每日蒸散量
机译:在伊朗干旱地区使用混合伽马测试-最小二乘支持向量机,伽马测试-ANN和伽马测试-ANFIS模型估算每日参考蒸散量
机译:使用人工智能方法估计日参考蒸散(ETO):为基于leo数据的落后模型提供了一种新方法
机译:利用两步模型和两个单步模型估算淮河流域典型农田稻麦轮作系统的日实际蒸散量
机译:基于高斯拟合法的遥感瞬时蒸散量推导每日蒸散量的研究
机译:评估每天的蒸散量估算方法:将潜在的蒸散量方程式和灌溉调度模型与称重溶渗仪进行比较。
机译:估计数气象变量的每日参考蒸发的五种升压模型的比较
机译:使用杂交伽马试验 - 最小二乘支持向量机,伽马试验安和伽马试验 - 伊朗的干旱地区估算每日参考蒸散量