论文说明
摘要
第一章 文献综述
1 AquaCrop模型的研究背景、基本原理、整体框架与应用流程
1.1 AquaCrop模型研究背景
1.2 AquaCrop模型基本原理
1.3 AquaCrop模型的整体框架
1.4 AquaCrop模型应用过程
2 AquaCrop模型研究进展
2.1 可应用AquaCrop模型研究的作物类型和关键参数
2.2 AquaCrop模型应用的拓展
2.3 AquaCrop模型的优缺点
2.4 深化AquaCrop模型应用的思考
3 植物水分含量监测和水分利用效率的研究进展
3.1 植物水分含量监测的研究进展
3.2 植物水分利用效率的研究进展
4 作物模型和遥感数据同化的研究进展
4.1 作物模型
4.2 遥感技术和作物参数的关系
4.3 作物模型和遥感数据同化
5 结论与展望
5.1 AquaCrop模型
5.2 作物模型和遥感数据同化
6 研究目的意义
参考文献
第二章 AquaCrop模型的小麦产量和输出过程变量的全局敏感性分析
引言
1 试验材料与方法
1.1 研究地点介绍
1.2 气象数据的获取
1.3 土壤数据的获取
1.4 AquaCrop模型的介绍
1.5 EFAST方法和敏感性分析策略
2 结果
2.1 参数变化范围对作物参数一阶敏感性的影响
2.2 参数变化范围对作物参数总的敏感性影响
2.3 作物参数对不同时间序列输出变量的敏感性分析
2.4 一阶敏感性指数与总敏感性指数的差异
2.5 Aquacrop模型校正指导
3 小结
参考文献
第三章 AquaCrop模型参数的“本地化’’研究
引言
1 试验材料与方法
1.1 研究地点与试验设计
1.2 气象数据的选择与分析
1.3 试验站的土壤数据
1.4 田间试验和作物数据获取
1.5 水分利用效率
1.6 AquaCrop模型的介绍
1.7 数据分析
2 结果与分析
2.1 AquaCrop模型的校正和验证
2.2 生物量产量,籽粒产量和水分利用效率
3 小结
参考文献
第四章 比较植被指数方法和植被指数-AquaCrop模型方法对冬小麦水分利用效率的估算
引言
1 试验材料与方法
1.1 试验地点与试验设计
1.2 冠层光谱反射率的测量
1.3 气象数据与作物蒸腾获取
1.4 冬小麦生物量和籽粒产量数据的获取
1.5 冬小麦水分利用效率的计算
1.6 AquaCrop模型和ACsaV40模型(AquaCrop模型插件)的介绍
1.7 ACsaV40模型和遥感数据的整合
1.8 植被指数的选择
1.9 数据分析
2 结果与分析
2.1 AquaCrop模型ET数据的校正
2.2 生物量估算
2.3 植被指数估算水分利用效率(WUE)
2.4 数据整合方法对水分利用效率(WUE)的估算
3 小结
参考文献
第五章 基于AquaCrop模型和主被动遥感影像数据同化对冬小麦水分利用效率的估算
引言
1 试验材料与方法
1.1 研究区域概况
1.2 田间数据的获取
1.3 卫星影像数据的处理
1.4 光学和雷达植被指数的选择
1.5 模型和整合方法
1.6 统计分析方法
2 结果与分析
2.1 光学植被指数与LAJ和生物量之间的关系
2.2 雷达植被指数与LAI和生物量之间的关系
2.3 整合植被指数与LAI和生物量之间的关系
2.4 冠层覆盖度和生物量的估算
2.5 AquaCrop模型ET数据的校正
2.6 数据同化方法对冠层覆盖度和生物量的估算
2.7 数据同化方法对产量和水分利用效率的估算
2.8 区域产量和水分利用效率估算
3 小结
参考文献
第六章 讨论、结论、创新点与展望
1 讨论
1.1 AquaCrop模型全局敏感性分析
1.2 AquaCrop模型模拟结果与冬小麦的水分利用效率
1.3 植被指数方法与数据整合方法对冬小麦WUE的估算
1.4 基于AquaCrop模型和多源遥感数据对冬小麦水分利用效率的区域估算
2 结论
2.1 Aquacrop模型的敏感性分析
2.2 AquaCrop模型的应用研究
2.3 比较不同方法对冬小麦水分利用效率的估算
2.4 多源遥感数据和AquaCrop模型对冬小麦水分利用效率区域估算
3 本研究的创新点
3.1 AquaCrop模型作物参数的时间序列敏感性分析
3.2 AquaCrop模型参数“本地化”研究
3.3 基于时间序列的光学和雷达数据的整合应用
3.4 AquaCrop模型和主被动遥感数据对冬小麦水分利用效率的估算
4 尚待深入研究的问题
4.1 AquaCrop模型可扩展性的研究
4.2 冬小麦水分利用效率的估算研究
4.3 数据同化研究
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文及科研成果目录
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