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Error Estimates in Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Integration

机译:蒙特卡洛和拟蒙特卡洛积分中的误差估计

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摘要

While the Monte Carlo approach to integration dominates any numerical calculation in particle physics phenomenology, the Quasi-Monte Carlo method, which promises better performance, is restrained to relatively minor applications. One of the reasons is the difficulty in estimating reliably the error when using Quasi-Monte Carlo point sequences. The classical Monte Carlo estimator, that consistently overestimates the error, has been used up to now. We review the situation on the error estimators for classical Monte Carlo and present a new estimator for Quasi-Monte Carlo.
机译:尽管蒙特卡罗积分方法在粒子物理学现象学的任何数值计算中占主导地位,但准蒙特卡罗方法(有望实现更好的性能)却仅限于相对较小的应用。原因之一是在使用准蒙特卡洛点序列时难以可靠地估计误差。迄今为止一直使用经典的蒙特卡洛估计器,该估计器始终高估了误差。我们回顾了经典蒙特卡洛误差估计器的情况,并提出了准蒙特卡洛误差估计器的一种新方法。

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