INTEGRA??O DE DADOS DE IMAGENS ORBITAIS DE ALTA RESOLU??O E ALS PARA DETEC??O SEMI-AUTOMáTICA DE EDIFICA??ES EM áREAS URBANAS

摘要

Resumo:Atualmente, sensores de alta resolu??o espacial e radiométrica adquirem imagens onde fei??es terrestres s?o representadas por pixels de resolu??o espacial submétrica. Aliado a isto, o ALS (Airborne LiDAR System) - tecnologia de Sensoriamento Remoto ativo de varredura a laser acoplada em aeronaves - é capaz de coletar dados de altimetria de milhares de coordenadas de pontos na superfície terrestre. A integra??o destas tecnologias é desejada, pois geram dados complementares. Este artigo apresenta uma metodologia para detec??o de edifica??es em ambiente urbano, utilizando imagem GeoEye(r) e dados ALS, baseada na segmenta??o de objetos, e submetidos a um processo de classifica??o baseada em árvores de decis?o. Os dados adquiridos pelo ALS permitem gerar o MDS (Modelo Digital de Superfície), o MDT (Modelo Digital de Terreno) e o MDSn (Modelo Digital de Terreno normalizado) da área de estudo. Com o MDS e a imagem GeoEye, fez-se a ortorretifica??o da imagem, a qual, junto com o MDSn, foi segmentada pela a??o do segmentador FLSA (Full-Lambda Schedule Algorithm). Amostras representativas das classes de interesse, foram usadas para treinar o processo de classifica??o, com a finalidade de criar regras de decis?o. Os experimentos realizados buscaram verificar os atributos mais importantes para a detec??o de edifica??es