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【24h】

Integra??o de dados do laser scanner com a banda pan-cromática do sensor QuickBird II para a identifica??o de edifica??es através das redes neurais numa abordagem orienta??o a regi?es

机译:将激光扫描仪数据与QuickBird II全色带集成在一起,以面向区域的方式通过神经网络进行建筑物识别

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摘要

A imagens produzidas pelo sensor QuickBird II e pelos dados laser scanner s?o produtos caros para comercializa??o, porém têm mostrado seu valor técnico-científico no processamento digital de imagens. O objetivo deste estudo está em mostrar uma alternativa viável para a identifica??o de edifica??es através da classifica??o de imagem de alta resolu??o utilizando dados do sistema laser scanner e imagens do QuickBird II. No intuito de diminuir os custos na aquisi??o dos dados para o processamento digital, foram utilizados dados de intensidade e altimetria do laser, integrando-os com a banda pan-cromática do sensor QuickBird II, por meio do algoritmo de redes neurais e uma abordagem orientada a regi?es. O trabalho justifica-se por utilizar tecnologias recentes (laser scanner e imagem QuickBird II) e um algoritmo integrador de variáveis de diferentes origens (as redes neurais artificiais), na elabora??o de mapas temáticos com custos menores. O método mostrou-se viável para a elabora??o de mapa temático.
机译:QuickBird II传感器和激光扫描仪数据产生的图像是用于商业化的昂贵产品,但是它们在数字图像处理中显示了其技术和科学价值。这项研究的目的是通过使用来自激光扫描仪系统的数据和来自QuickBird II的图像对高分辨率图像进行分类,展示一种用于识别建筑物的可行选择。为了降低数字处理数据的采集成本,使用了激光强度和测高仪数据,并通过神经网络算法将它们与QuickBird II传感器的全色带集成在一起。面向区域的方法。通过使用最新技术(激光扫描仪和QuickBird II图像)和一种算法,该技术可以以较低的成本精心制作专题图,从而可以整合来自不同来源的变量(人工神经网络),从而证明了这项工作的合理性。实践证明,该方法对于拟定专题图是可行的。

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