高分辨率遥感影像建筑物半自动提取方法研究

摘要

近年来，不断发展的空间技术使遥感影像的高空间分辨率特点越来越突出，卫星影像的空间分辨率已经提高至亚米级，而航空数字影像分辨率高达厘米级。高分辨率遥感数据包含丰富的地物细节信息，为地物提取提供了丰富的数据源。建筑物作为重要的人工地物之一，其提取也得到了越来越多的应用和关注。本论文以国家测绘局西部测图子项目“人工辅助的半自动遥感影像地形地物提取试验”为依托，重点研究单张高分辨率遥感影像中建筑物半自动提取实用方法，形成技术流程，实现遥感影像建筑物信息半自动提取原型系统。本文主要研究工作集中在以下三个方面：
　　（1）研究两种建筑物区域检测实用方法。总结已有边缘驱动和区域驱动的建筑物检测方法，针对单张高分辨率遥感影像，研究两种实用有效建筑物提取方法。一种是人机交互选取种子点区域生长建筑物检测方法，另一种是加入DSM辅助信息面向对象分类的方法进行建筑物检测。
　　（2）发展两种建筑物外形精确拟合方法。总结区域、轮廓和模型的建筑物外形拟合方法，发展两种稳健的建筑物外形拟合方法。一种是改进Hough变换和轮廓追踪结合的方法，另一种是改进不变几何矩的建筑物外形表达方法。
　　（3）实现高分辨率遥感影像建筑物半自动提取软件原型。在建筑物区域检测、外形描绘方法的基础上，进行大量实验验证方法的实用性和可行性，并实现原型系统。

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Contents

1 绪 论

1.1 选题背景和意义

1.2 建筑物提取研究现状

1.3 本文建筑物提取方法

1.4 本文研究方法和内容

2 建筑物区域检测方法研究

2.1 基于区域生长的人机交互建筑物区域检测

2.2 基于分类的建筑物区域检测

2.3 本章小结

3 建筑物形状拟合与优化

3.1 基于改进Hough变换和链码追踪的建筑物形状拟合

3.2 基于优化不变几何矩建筑物形状拟合

3.3 本章小结

4 试验原型系统及综合实验

4.1 试验原型系统介绍

4.2 综合实验

4.3 实验精度与分析

5 总结及展望

5.1 总结

5.2 展 望

致谢

攻读硕士期间发表论文及参加科研项目情况

参考文献