Dynamics of variation of sports performance in light of Time Series based on Artificial Neural Networks in swimming

Wojciech Rejdych; Aleksandra Filip; Jakub Karpiński; Magdalena Krawczyk; Jakub Jarosz; Teresa Socha; Adam Maszczyk

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Dynamics of variation of sports performance in light of Time Series based on Artificial Neural Networks in swimming

机译：基于人工神经网络的时间序列运动成绩变化动力学

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Background. General availability of sports results, such as current world records, world rankings, and results of the Olympic Games, offers opportunities for the analysis variation in many different competitions and sports. Current trends in the progress in sports performance have been analysed based on e.g. freestyle swimming. The focus of this study is on the analysis of variability of sports results in swimming achieved by women and men in 11 Olympic Games in 1972-2012.

机译：背景。诸如当前世界纪录，世界排名和奥运会结果之类的体育结果的一般可用性，为许多不同的比赛和体育活动的分析变化提供了机会。运动表现进步的当前趋势已经基于例如自由泳。这项研究的重点是分析1972-2012年第11届奥运会上男女游泳运动成绩的变化。

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来源
《Baltic Journal of Health and Physical Activity》 |2018年第2期|共页
作者
Wojciech Rejdych; Aleksandra Filip; Jakub Karpiński; Magdalena Krawczyk; Jakub Jarosz; Teresa Socha; Adam Maszczyk;
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作者单位

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原文格式 PDF
正文语种
中图分类运动医学;
关键词
swimmingsport performanceOlympic Gamessport predictionANNtime series;

机译：游泳运动表现奥林匹克运动会运动预测ANN时间序列;

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