机译:通过过滤方法和递归特征消除进行监督分类可预测前列腺癌患者放射治疗相关的疲劳风险
机译:基于支持向量机递归特征消除和使用支持向量机对前列腺癌和乳腺癌进行分类的一维朴素贝叶斯分类器选择特征子集
机译:将途径知识集成到加权加权的递归特征消除方法中,以实现癌症患者的风险分层。
机译:将途径知识整合到加权加权的递归特征消除方法中,以对癌症患者进行风险分层
机译:支持向量机在前列腺癌患者术后风险分类中的应用
机译:工程原理与机器学习分类方法的比较在预测头颈癌患者治疗结果中的应用。
机译:通过过滤方法和递归特征消除进行监督分类可预测前列腺癌患者放射治疗相关的疲劳风险
机译:通过过滤方法和递归特征消除进行监督分类可预测前列腺癌患者放疗相关疲劳的风险